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识沃云图 AI 画图大模型 高级功能介绍
`Swoole AI 助理` 提供的画图大模型中，`Midjourney` 绘图效果最佳，一些用户可能仍然偏向于使用它。 `Midjourney` 之外，识沃云图画图模型（基于 `Stable diffusion XL` ）也有一些优势，`Stable diffusion` 是免费开源的，可以私有化部署。`Stable diffusion` 不仅拥有与 `Midjourney` 相同的文生图、图生图功能之外， 同时还具备一些更高级的功能，能给您带来更广阔的创作空间。包括： 1. 数据模型 `Checkpoint`，提供了十几个风格各异的 `Checkpoint` 数据模型，可以画出各种不同风格的照片 2. 构图控制 `Controlnet`，功能非常强大，可以实现人物的造型控制、真人转动漫、动漫转真人、涂鸦重绘等等 3. 图像风格 `Style`，提供了 `100` 多种画图风格，例如游戏、广告、纸膜、黏土、艺术，相同的提示词使用不同的图像风格 4. 微调模型 `Lora`，区别于 `Checkpoint`，`Lora` 是一种小模型，可以与 `Checkpoint` 大模型组合使用，特异化图片内容，例如：我们可以使用一个 `汉服唐风` 的微调模型，使所有人物的衣着服装变成汉服风格，使用`AsianFace`微调模型，可以让人物的脸型更接近亚洲人 本文将详细介绍这些能力的使用，让每个人都能成为 `AI` 画图高手。 > `AI` 生成的图片很容易出错误的人物手脚，建议多试几次，删除掉错误的图片 > 画图的价格太贵怎么办？现在识沃云图（低速）已经调整为免费，另外还可以开通 `26元/月` 的会员，可无限使用各种画图功能（`OpenAI`除外） 数据模型 ---- 在画图窗口，点击最下方的灯泡图标，即可打开 “ 绘图辅助工具 ”，在参数设置 tab 页就能看到数据模型选择的下拉菜单了。识沃云图提供了十几种 `Checkpoint` 数据模型。 常用的几个模型： 1. `Chilloutmix`：真人大模型，适合画各类偏现实感的图片 2. `Guofeng3`：中国风大模型 3. `DreamShaper`：`3D` 风格人物大模型 4. `counterfeit`: `2D` 风格动漫二次元大模型 5. `Anything`：`2.5D` 风格大模型     使用非常简单，下拉选择不同的数据模型即可生成不同类型的图片。 # 构图控制 `Controlnet` 模型是一种可以控制`AI`的构图、光影，甚至线条、轮廓，`ControlNet` 有 `15` 种模型，具体可参考 `ControlNet` 的相关文章。 在画图辅助工具中，点击 “构图控制” ，可选择其中一种 `ControlNet` 模型。另外还需要选择一张参考图，可上传或者选择已有的一张图片。常用的几个模型： 1. `Openpose`：控制人物造型 2. `Canny`：构图模仿 3. `Scribble`：涂鸦重绘 4. `Lineart`：线条提取 这里使用了 `Lineart` 模型，选择 `DreamShaper` 数据模型，点击确定。 输入提示词为：**一个很帅的男孩子，中国人，22岁，大学生**，发送。  等待一段时间后，就生成了和参考图构图一致的多张新图片。     这只是 `ControlNet` 能力的冰山一角，`Controlnet` 模型的能力非常强大，通过设置 `ControlNet` 模型的精准控图，我们可以使用 `AI` 画出各种想要的图片。 # 图像风格 图像风格是 `SDXL` 模型提供的一种控制画图风格的方法，在 `SD 1.5` 版本的大模型中只能通过设置 `Lora` 微调模型来调整画图的风格， `SDXL` 无需设置任何 `Lora` 参数，只需要选择其中一个风格，就可以控制图片的风格。识沃云图提供了 `100` 多种 `SDXL Style`。 注意只能在选中以 `sd_xl_` 为前缀的数据模型后才会出现图像风格选项。   我们先选择默认风格画一张图片，提示词为：**a 16 years old girl, very cute, black haired, big eyes. At night, many stars in the starry sky, by the river, in the rice fields, barefoot, smiling** ## 默认风格   ## 游戏-塞尔达风格 现在我们将图像风格修改为“游戏-塞尔达”，使用相同的提示词，生成的图片：    像不像塞尔达传说中的林克？ # 微调模型 微调模型 `Lora` 是 `Stable diffusion` 大模型中另外一个非常值得探索的能力。我们可以使用 `Lora` 模型，可以使用 `15~30` 张图片，就可以训练一个 `Lora` 微调模型。 而 `Checkpoint` 通常可能需要数万甚至几十万张图片。`Lora` 模型的训练成本极地，在 `4090` 显卡上仅需 `20 分钟` 就可以完成训练。 `Lora` 可以控制出图的人物姿势、场景、表情、服装、光线、脸型、配色风格等等所有的细节。相当于一个定制版的模型。例如可以使用喜欢的 `idol` 或者影视、动漫作品训练一个微调模型。 然后通过 `Stable diffusion` 就能画出相关的任何场景图片，只需要提供提示词即可。 > 我们正在开发一个在线训练的模块，可上传一些图片，在线标注，无需购买任何或租赁显卡，即可训练 `Lora` 微调模型 在画图辅助工具中选择 `Lora` 模型，需要为每个模型设置权重。这里我们选了 `3` 个 `Lora` 模型。影响生成图片的场景细节、脸型、服装。 使用的提示词为：**a 16 years old girl, very cute, black haired, big eyes, student, in the school playground, Walking, early morning, best quality, 8k**  ## 生成图片的结果：     # 关键词推荐 识沃云图还提供了一个“关键词推荐”的模块，可以为我们的提示词增加一些修饰，例如上图中使用 `best quality`, `8k`就是从 “关键词推荐” 中选择的。 加入这些关键词可以让生成的图片质量更高，画质更丰富。  # 微信交流群 
发布于6月前 · 32 次浏览 · 来自
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`Swoole AI 助理` 提供的画图大模型中，`Midjourney` 绘图效果最佳，一些用户可能仍然偏向于使用它。 `Midjourney` 之外，识沃云图画图模型（基于 `Stable diffusion XL` ）也有一些优势，`Stable diffusion` 是免费开源的，可以私有化部署。`Stable diffusion` 不仅拥有与 `Midjourney` 相同的文生图、图生图功能之外， 同时还具备一些更高级的功能，能给您带来更广阔的创作空间。包括： 1. 数据模型 `Checkpoint`，提供了十几个风格各异的 `Checkpoint` 数据模型，可以画出各种不同风格的照片 2. 构图控制 `Controlnet`，功能非常强大，可以实现人物的造型控制、真人转动漫、动漫转真人、涂鸦重绘等等 3. 图像风格 `Style`，提供了 `100` 多种画图风格，例如游戏、广告、纸膜、黏土、艺术，相同的提示词使用不同的图像风格 4. 微调模型 `Lora`，区别于 `Checkpoint`，`Lora` 是一种小模型，可以与 `Checkpoint` 大模型组合使用，特异化图片内容，例如：我们可以使用一个 `汉服唐风` 的微调模型，使所有人物的衣着服装变成汉服风格，使用`AsianFace`微调模型，可以让人物的脸型更接近亚洲人 本文将详细介绍这些能力的使用，让每个人都能成为 `AI` 画图高手。 > `AI` 生成的图片很容易出错误的人物手脚，建议多试几次，删除掉错误的图片 > 画图的价格太贵怎么办？现在识沃云图（低速）已经调整为免费，另外还可以开通 `26元/月` 的会员，可无限使用各种画图功能（`OpenAI`除外） 数据模型 ---- 在画图窗口，点击最下方的灯泡图标，即可打开 “ 绘图辅助工具 ”，在参数设置 tab 页就能看到数据模型选择的下拉菜单了。识沃云图提供了十几种 `Checkpoint` 数据模型。 常用的几个模型： 1. `Chilloutmix`：真人大模型，适合画各类偏现实感的图片 2. `Guofeng3`：中国风大模型 3. `DreamShaper`：`3D` 风格人物大模型 4. `counterfeit`: `2D` 风格动漫二次元大模型 5. `Anything`：`2.5D` 风格大模型     使用非常简单，下拉选择不同的数据模型即可生成不同类型的图片。 # 构图控制 `Controlnet` 模型是一种可以控制`AI`的构图、光影，甚至线条、轮廓，`ControlNet` 有 `15` 种模型，具体可参考 `ControlNet` 的相关文章。 在画图辅助工具中，点击 “构图控制” ，可选择其中一种 `ControlNet` 模型。另外还需要选择一张参考图，可上传或者选择已有的一张图片。常用的几个模型： 1. `Openpose`：控制人物造型 2. `Canny`：构图模仿 3. `Scribble`：涂鸦重绘 4. `Lineart`：线条提取 这里使用了 `Lineart` 模型，选择 `DreamShaper` 数据模型，点击确定。 输入提示词为：**一个很帅的男孩子，中国人，22岁，大学生**，发送。  等待一段时间后，就生成了和参考图构图一致的多张新图片。     这只是 `ControlNet` 能力的冰山一角，`Controlnet` 模型的能力非常强大，通过设置 `ControlNet` 模型的精准控图，我们可以使用 `AI` 画出各种想要的图片。 # 图像风格 图像风格是 `SDXL` 模型提供的一种控制画图风格的方法，在 `SD 1.5` 版本的大模型中只能通过设置 `Lora` 微调模型来调整画图的风格， `SDXL` 无需设置任何 `Lora` 参数，只需要选择其中一个风格，就可以控制图片的风格。识沃云图提供了 `100` 多种 `SDXL Style`。 注意只能在选中以 `sd_xl_` 为前缀的数据模型后才会出现图像风格选项。   我们先选择默认风格画一张图片，提示词为：**a 16 years old girl, very cute, black haired, big eyes. At night, many stars in the starry sky, by the river, in the rice fields, barefoot, smiling** ## 默认风格   ## 游戏-塞尔达风格 现在我们将图像风格修改为“游戏-塞尔达”，使用相同的提示词，生成的图片：    像不像塞尔达传说中的林克？ # 微调模型 微调模型 `Lora` 是 `Stable diffusion` 大模型中另外一个非常值得探索的能力。我们可以使用 `Lora` 模型，可以使用 `15~30` 张图片，就可以训练一个 `Lora` 微调模型。 而 `Checkpoint` 通常可能需要数万甚至几十万张图片。`Lora` 模型的训练成本极地，在 `4090` 显卡上仅需 `20 分钟` 就可以完成训练。 `Lora` 可以控制出图的人物姿势、场景、表情、服装、光线、脸型、配色风格等等所有的细节。相当于一个定制版的模型。例如可以使用喜欢的 `idol` 或者影视、动漫作品训练一个微调模型。 然后通过 `Stable diffusion` 就能画出相关的任何场景图片，只需要提供提示词即可。 > 我们正在开发一个在线训练的模块，可上传一些图片，在线标注，无需购买任何或租赁显卡，即可训练 `Lora` 微调模型 在画图辅助工具中选择 `Lora` 模型，需要为每个模型设置权重。这里我们选了 `3` 个 `Lora` 模型。影响生成图片的场景细节、脸型、服装。 使用的提示词为：**a 16 years old girl, very cute, black haired, big eyes, student, in the school playground, Walking, early morning, best quality, 8k**  ## 生成图片的结果：     # 关键词推荐 识沃云图还提供了一个“关键词推荐”的模块，可以为我们的提示词增加一些修饰，例如上图中使用 `best quality`, `8k`就是从 “关键词推荐” 中选择的。 加入这些关键词可以让生成的图片质量更高，画质更丰富。  # 微信交流群 
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