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phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

phpy 是识沃团队最新推出的开源项目，目标是为 `PHP` 引入 `Python` 生态，来弥补 `PHP` 生态的空缺和不足。`phpy` 使得 `PHP` 可以调用所有 `Python` 的包。

包括当下非常流向的 `PyTorch`、`transformers`、`TensorFlow` 等 `AI` 库，以及 `Numpy`、`Pandas`、`Scikit` 等科学计算库，还可以使用 `PyQt`、`wxPython` 等图形界面库。

* GitHub 地址：[https://github.com/swoole/phpy](https://github.com/swoole/phpy)

> 不建议在 `php-fpm/apache` 短生命周期运行环境下使用，频繁地导入/销毁模块的开销会消耗大量资源

# 编译安装
`phpy` 可以作为 `PHP` 的扩展，也可以作为 `Python` 的 `C` 模块。既可以在 `PHP` 代码中调用 `Python` 的库，也可以在 `Python` 中调用 `PHP` 的类和函数。

> 作为 `Python` 模块时依赖 `PHP` 的 `embed SAPI` ，检查 `PHP` 的目录中，确保存在 `libphp.so`

```shell
ll /opt/php-8.1/lib/libphp.so
-rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so*
```

## 编译依赖
1. `Python 3.10` 或以上版本，建议使用 `conda` 工具来安装
2. `PHP 8.1` 或以上版本

`Python` 将安装到 `/opt/anaconda3` 目录下

- `/opt/anaconda3/bin/python` `Python` 主程序
- `/opt/anaconda3/include/python3.11` 头文件
- `/opt/anaconda3/lib/python3.11` 动态链接库目录

另外需要配置 `/etc/ld.so.conf.d/conda.conf` 加入 `/opt/anaconda3/lib` 和 `/opt/php-8.1/lib` 。执行 `ldconfig` 检查是否可以找到 `libpython3.11.so` 和 `libphp.so`。

```shell
sudo ldconfig -p |grep php
	libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so
	libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.so
	
sudo ldconfig -p |grep python
	libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0
	libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0
	libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so
	libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0
	libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so
	libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0
	libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so
	libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0
	libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so
```

## 作为 `PHP` 扩展

检查 `config.m4` 中 `Python` 路径是否正确。若 `Python` 的安装路径不是 `/opt/anaconda3`，需修改为正确的安装路径。

```shell
cd phpy
phpize
./configure
make install
```

安装成功后，修改 `php.ini` ，加入 `extension=phpy.so`，执行 `php -m` 和 `php --ri phpy` 检查是否成功加载扩展。

## 作为 `Python` 模块

```shell
cmake .
make -j
```

执行成功后，会生成 `tests/lib/phpy.so` 文件。可以在 `Python` 中直接导入此模块。

```python
import phpy
```

# 使用方法

## 导入 Python 模块
```php
$os = PyCore::import('os');
```

## 执行函数
```php
$uname = $os->uname();
```

## 读取属性
```php
echo $uname->sysname;
```

## 加载路径

可使用 `PyCore::import('sys')->path->append()` 将一些目录加入到加载路径列表中。
例如：`/workspace/app/user.py` 自定义的包，可以通过下面的步骤实现加载：

1. `PyCore::import('sys')->path->append('/workspace')` 将 `/workspace` 添加到 `sys.path` 中
2. `PyCore::import('app.user')` 将自动搜索 `sys.path` 找到对应的 `app/user.py` 包并载入

## 内置方法
- `PyCore::str()` 将对象转为字符串
- `PyCore::repr()` 
- `PyCore::type()` 获取对象的类型
- `PyCore::locals()` 获取当前空间内容的所有局部变量
- `PyCore::globals()` 获取所有全局变量
- `PyCore::hash()` 获取 Hash 值
- `PyCore::hasattr()` 检测对象是否存在某个属性
- `PyCore::id()` 获取对象的内部编号
- `PyCore::len()` 获取长度
- `PyCore::dir()` 获取对象所有的属性、方法
- `PyCore::int()` 构造一个整数
- `PyCore::float()` 构造一个浮点数
- `PyCore::fn()` 构造一个可调用函数
- `PyCore::scalar()` 将 `PyObject` 对象转为 `PHP` 的标量类型，例如 `PyStr` 将转为 `PHP 字符串`，`Dict/Tuple/Set/List` 将转为 `Array`

## 内置类
- `PyObject`：所有其他类型的基类
- `PyDict`：字典类型，等同于 `PHP` 的关联数组
- `PyList`：列表类型，等同于 `PHP` 的索引数组
- `PyTuple`：元组，不可变的列表
- `PyStr`：字符串
- `PyModule`：`Python` 包，`PyModule` 也是 `PyObject` 的子类

`PyObject` 是除了 `PyCore` 之外，所有其他类型的基类。非内置类的对象是 `PyObject` 的实例。`PyObject` 实现了 `4` 个魔术方法，用于将操作映射到 `Python` 对象。

所有类方法、参数、返回值参考 `stubs` 目录中的文件。

## 继承关系

```
PyObject -> PyModule
         -> PySequenece -> PyList
                        -> PyTuple
         -> PySet
         -> PyStr
         -> PyDict
         -> PyType
```

## 整数
`Python` 语言是天然支持无限精度整型计算的，可以使用 `Python` 的整数计算能力来代替 `ext-bcmath`

### 构造
使用 `PyCore::int()` 函数来构造一个数字，可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。

```php
$i1 = PyCore::int(12345678);
$i2 = PyCore::int('1234567890123456789012345678901234567890');
$i3 = PyCore::int(12345678.03);
```

### 运算
整数同样也是 `PyObject` 的实例，可以使用内置的方法类实现运算。

```php
$i = PyCore::int(12345435);
var_dump(strval($i->__pow__(3)));
var_dump(strval($i->__add__(4)));
```

将输出 `1881564851360655187875` ，由于超过了 `64位` 最大精度，因此输出结果将自动转为字符串类型。

## 命名参数
`phpy` 支持了**命名参数**，可以使用命名参数来调用 `Python` 的函数和方法。

> 顺序参数必须在前，命名参数必须在最后

```php
kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');
```

对应的 `Python` 代码为：

```python
kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')
```

## 回调函数

可将 `PHP` 的可调用对象作为 `Python` 的回调函数。使用 `PyCore::fn(callable $fn)` 包裹即可。

```php
$m = PyCore::import('app.user');
$uuid = uniqid();
$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {
    var_dump($namespace);
    return $uuid;
}));
```

- `import app.user` 导入了一个自定义 `Python` 包
- 调用了包中的一个函数 `test_callback`，此函数接受一个参数为 `Python Callable` 对象
- 使用 `PyCore::fn()` 包裹了一个 `Closure` 闭包对象作为回调，这里也支持函数名称字符串、对象方法的调用方式
- 回调函数返回了一个字符串，在 `test_callback` 函数中会得到一个 `str` 类型返回值

可参考下方的 `Python tkinter` 例子。

# 实际案例

## 基于 `tkinter` 实现 `GUI` 的例子

```php
<?php
$tkinter = PyCore::import('tkinter');
$root = $tkinter->Tk();
$root->title('我的窗口');
$root->geometry("500x500");
$root->resizable(False, False);

$button = $tkinter->Button($root, text: "Click Me!!", command: PyCore::fn(function () {
    var_dump(func_get_args());
    echo 'click me!!' . PHP_EOL;
}));
$button->pack();

$tkinter->mainloop();
```

![](https://wenda-1252906962.file.myqcloud.com/uploads/202312/1_656da187ef55d.png)

## 一个基于 `transformers` 的情感分析模型推理实现
```php
<?php
$transformers = PyCore::import('transformers');

$os = PyCore::import('os');
$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));

$distilled_student_sentiment_classifier = $transformers->pipeline(
    model: "lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student",
    top_k: null,
);

$rs = $distilled_student_sentiment_classifier ("I love this movie and i would watch it again and again!");
var_dump(PyCore::scalar($rs));
```

![](https://wenda-1252906962.file.myqcloud.com/uploads/202312/1_656da20eeaf34.png)

# 微信交流群

![](https://wenda-1252906962.file.myqcloud.com/uploads/202312/1_656da27685aa5.jpg)

发布于11月前 · 85 次浏览 · 来自分享

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